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西安机器人培训解释人工智能为什么无法理解常识

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西安机器人培训解释人工智能为什么无法理解常识

发布日期:2018-06-20 作者: 点击:

西安机器人培训解释人工智能为什么无法理解常识

人类对于常识相对容易识别,尽管有点难以界定。 比如抓住一个金属扑克发现它是热的,可能在之前扑克可能接触过热源。


  但是我们如何教授与人工智能一样含糊不清的常识? 许多研究人员试图这样做并均告失败。


  但这很快就会改变。 现在,微软联合创始人保罗艾伦正在加入他们的行列。

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  根据纽约时报的报道,艾伦正在向他的非营利计算机实验室 - 艾伦人工智能研究所(AI2)投入额外的1.25亿美元,将其未来三年的预算翻一番。 这笔资金将流向现有项目以及亚历山大计划,这是一项专注于向机器人传授“常识”的新方法。


  “在我创立AI2时,我想通过高影响力的研究扩展人工智能的能力,”艾伦在一份新闻稿中说。 “在人工智能研究的早期,人们对常识有很大的关注,但这项工作停滞不前。 人工智能仍然缺乏大多数10岁孩子所拥有的:普通常识。 我们希望启动这项研究,以实现该领域的重大突破。“


  机器如果足够具体可以模仿人类任务。 他们可以定位和识别物体,爬楼,出售房屋,提供救灾等等。


  但是,即使这些高级机器也不能处理简单的问题和命令。他们如何接近不熟悉的情况并使用“常识”来校准适当的行动和响应?现在,它不能。


  AI2首席执行官Oren Etzioni在新闻发布会上表示:“尽管最近人工智能取得了成功,但常识 - 对人来说非常容易 - 对AI来说非常困难,”AI2的CEO Oren Etzioni说。 “目前没有人工智能系统能够可靠地回答各种简单问题,比如'如果我把袜子放在抽屉里,他们明天还会在那儿吗?'或'你怎么知道牛奶盒是否满了?'”


  “例如,当AlphaGo在2016年击败世界第一的围棋选手时,该模型不知道围棋是棋盘游戏,”Etzioni补充道。


  有一个简单的原因,我们没有教AI到这一点的常识:这真的很难。


  Geometric Intelligence Company的创始人加里马库斯从儿童发展常识和抽象思维的方式中获得灵感。伦敦帝国理工学院的研究人员专注于符号人工智能,这是一种人为AI标注所有内容的技术。


  到目前为止,这两种策略都没有导致我们可以定义为机器人的“常识”。


  亚历山大项目将采取更加稳健的方法解决这个问题。 据新闻稿介绍,它将整合研究机推理和计算机视觉,并找出衡量常识的方法。 研究人员还计划从人类众包来源。


  AI实验室Geometric Intelligence的创始人Gary Marcus在新闻发布会上表示:“我对亚历山大计划感到非常兴奋。 “现在是解决问题的新方法的时候了。”


  任务艰巨。 但是,如果人工智能要达到更高水平的实用性并融入人类生活的更多方面,我们必须克服它。 亚历山大项目可能是这样做的最佳选择。

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